L’Emotion AI: La Nuova Frontiera per Comprendere le Emozioni dei Consumatori

Negli ultimi anni, i brand hanno iniziato a sfruttare le tecnologie di emotional AI per analizzare le emozioni non espresse dai consumatori. Questi strumenti innovativi misurano micro-espressioni facciali, postura, movimenti oculari e altri segnali comportamentali, con l’obiettivo di ottimizzare l’efficacia delle campagne pubblicitarie, il packaging, l’esposizione nei punti vendita e l’esperienza di acquisto in negozio.

In un contesto in cui le campagne creative cercano di instaurare una connessione emotiva con il pubblico, alcune aziende hanno avviato studi su larga scala per testare l’efficacia di questo approccio. Un esempio significativo è quello di un gruppo industriale del largo consumo che ha condotto uno studio con oltre 1.500 consumatori in Francia, Germania, Regno Unito e Stati Uniti. I partecipanti hanno visualizzato più di 200 spot pubblicitari mentre una webcam registrava le loro micro-espressioni facciali. I risultati hanno dimostrato che l’analisi delle emozioni era più accurata dei tradizionali questionari nel prevedere le vendite a breve termine.

Il mercato delle piattaforme che trasformano l’attenzione e il coinvolgimento emotivo in dati misurabili sta crescendo rapidamente. Oggi, il valore globale di questo settore è stimato in 3,4 miliardi di dollari, con proiezioni che indicano un aumento fino a 20,8 miliardi entro il 2034.

Le applicazioni pratiche dell’emotion AI sono molteplici. Esse comprendono il facial coding per test pubblicitari, l’eye tracking per il packaging e il layout degli scaffali, e l’analisi del coinvolgimento degli spettatori in programmi televisivi. Inoltre, nel retail fisico, alcune catene e produttori stanno sperimentando soluzioni innovative come scaffali intelligenti e display digitali che misurano il tempo di permanenza e la risposta comportamentale dei clienti. In alcuni casi, si dichiara l’assenza di riconoscimento facciale per limitare i rischi associati a queste tecnologie.

Dal punto di vista teorico e operativo, i sostenitori dell’emotion AI affermano che queste tecnologie possono colmare il divario tra ciò che i consumatori dicono e ciò che realmente fanno, basandosi su marcatori fisiologici «validati» e sulla «biologia dell’emozione». Tuttavia, esperti del settore avvertono riguardo ai rischi della persuasione occulta. La persuasione è considerata legittima se è trasparente e rispetta la scelta del consumatore, mentre la manipolazione che aggira la consapevolezza può sollevare interrogativi etici e danneggiare la fiducia, un elemento cruciale da costruire nel tempo.

La diffusione dell’emotion AI segna quindi una transizione dall’economia dell’attenzione a una logica che valorizza i dati emozionali. Questo cambiamento offre opportunità significative per brand, retailer e progettisti di esperienze, ma porta anche con sé problematiche normative, di privacy e di responsabilità commerciale che necessitano di essere affrontate.